GPU

隨著半導體的製程發展越來越精細，晶片規模的限制亦越來越大。傳統的單個大晶片策略已經行不通，而 Chiplet 小晶片將成為新的的發展方向，AMD 的 Ryzen、Threadripper、EPYC 三大產品線皆在這個方向發展，且取得了不俗的成果。 而最新消息指 AMD 要將這個策略延續到 GPU 上了。在 2020 年的最後一天，AMD 向美國專利商標局提交了一項新專利，描述了未來的 GPU 小晶片設計。 AMD 首先指出傳統的多 GPU 設計存在不少問題 (包括自家的 Cr

據外媒 notebookcheck 消息稱，NVIDIA 已在規劃的 5nm GPU，並以「Ada Lovelace」為名，擁有高達 18,432 個流處理器。 在現時的 Ampere 架構 GPU 後，NVIDIA 的下一代產品原定為 Hopper，不過根據最新流傳的消息，指在 Hopper 前疑似增加了「Ada Lovelace」。這個代號來自詩人拜倫唯一的合法女兒 Ada Lovelace，她被譽為第一位電腦科學家、編寫了歷史上第一個電腦程式。 根據最新爆料，Ada

NVIDIA 日前在 GTC 大會上公佈，多間中國頂級雲服務供應商、系統製造商都部署了 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 及採用 NVIDIA 技術，以加速各種 AI 的應用。 今年 5 月份，NVIDIA 推出了首款基於 Ampere 架構的 A100 GPU，採用台積電 7nm 程製，集成高達 542 億個晶體管，擁有 6,912 個 FP32 CUDA 核心，最高加速頻率為 1.4GHz，搭載 512-bit 40GB HBM2 記憶體，頻寬高達 1.6TB/s

雖然 Intel CPU 在整體市場的市佔率 AMD 依然是望塵莫及，不過在 Steam 上的統計，AMD 的採用率正正急起直追。 Steam 身為最大的遊戲平台之一，在其公佈的 11 月硬件調查中，AMD CPU 的使用率上升到 26.91%，而上年同期為 20.5%，在一年內提升了 6.4%。雖然比例看來不高，但若以一年而言，這算是大提升。自從 Intel 一直卡在 14nm+++ 製程，效能亦一直在「擠牙膏」，反觀 AMD 的 Ryzen CPU 每代的提升實在令人驚喜。而且

一個名為 Smart Access Memory 的加速技術隨著 RDNA 2 架構的 RX 6000 顯示卡一同到來。透過技術，當採用 RX 6000 顯示卡並搭配 Ryzen 5000 系列處理器時，遊戲效能可提升最多 10%，不過此前只有 500 系列主機板能夠支援此技術。 在此技術推出以前，CPU 只能訪問 GPU 的小部分 VRAM，以致效能受限，而 SAM 技術則利用高頻寬的 PCI-E 4.0 通道，使 CPU 可以訪問 GPU 的所有 VRAM，消除了瓶頸，釋放更多