[XF 新聞] SanDisk 同 SK hynix 推出 HBF 標準 512GB‧最高 3TB/s‧主攻 AI 記憶體

- 辛尼 - 2026-08-05 - visibility Views

SanDisk 同 SK hynix 已正式公開 High Bandwidth Flash(HBF)首套標準規範,將 NAND 的非揮發性與 HBM 的高頻寬特性結合,目標為 AI 推論系統建立一個介乎 HBM 同 SSD 之間的新記憶體層。這份規範透過 Open Compute Project(OCP)發布,理論上屬於開放標準,並非單一廠商私有介面。

根據最新規格,HBF 會提供 8-high 和 16-high 兩種 NAND 堆疊配置,單一 package 容量最高可達 512GB。頻寬方面,規範分成三個等級,約由 0.4TB/s 到 3.0TB/s 不等;最高級別甚至聲稱可比單一 HBM4 堆疊的 2TB/s 頻寬更高,但延遲仍未能追得上 HBM。

技術上,HBF 強調使用 UCIe 作為處理器互連標準,方便與 GPU、CPU 或其他 xPU 平台整合。 另有資料提到,HBF 的讀寫介面可能會以 xPU-HBF 形式實作,而規範同時涵蓋電氣特性、封裝可靠性、堆疊結構同軟件 I/O 要求,意味它唔只係一個概念,而係準備進入可量產設計階段。

HBF 的定位非常明確:並非要取代 HBM,而是補位。由於 HBM 容量通常上限較低,HBF 以高頻寬、超大容量及非揮發性去對應 AI 推論場景,尤其適合需要更大模型權重、更多上下文記憶,或者需要近算力儲存但又唔想用昂貴 HBM 全包的系統。

不過,HBF 目前最大問題仍然是生態支援,目前已表態參與 HBF 聯盟的主要係 Google 同 Tenstorrent,而 AMD、Nvidia、Intel、Micron、Samsung、Qualcomm 等重量級玩家暫時都未公開表示支持,市場接受度仍然有待觀察。

整體而言,HBF 可以理解成 AI 記憶體架構中的「新中層」:容量比 HBM 大得多、速度又遠高於傳統 SSD,理論上好適合 AI 推論同超大上下文工作負載。但要由標準變成真正落地,接下來幾年最關鍵的仍然是有沒有足夠晶片廠、伺服器廠同雲端平台願意一齊跟進。

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