機器學習

根據彭博新聞報導，蘋果公司正在準備推出新一代的 M4 晶片，專為 Mac 電腦設計，預計將在 2024 年正式發表。這款新晶片將取代目前的 M3 晶片，並預期將大幅提升處理速度和能效，進一步鞏固蘋果在高效能個人電腦市場的領先地位。 M4晶片的推出是蘋果持續自主研發硬件的一部分，自從蘋果決定不再使用英特爾處理器以來，公司已經成功推出了數代自製晶片，包括M1和M2系列，這些晶片已被證實在性能和能效上大幅超越傳統處理器。 業界專家預計，M4晶片將採用更先進的製程技術，不僅提升運算能力，同時

自從 PS5 Pro 的潛在規格在網絡上流出後，Sony 公司據報已經開始內部調查以追查信息洩漏的源頭。據內部消息人士透露，這些規格資料是在與第三方合作期間洩露的，這可能導致 Sony 未來縮減其第三方開發者的合作範圍。如果真的發生這種情況，將意味著未來會有更少的開發者有機會在新硬件公布前進行工作，這可能會延長更新遊戲的等待時間。 儘管目前還無法確認這些洩漏規格的準確性，但 Sony 似乎對洩漏的來源進行調查表明，這些資料中可能含有一定程度的真實性。畢竟，如果所有資訊都是虛假的，Sony

Google 旗下的電子郵件服務 Gmail，正計畫推出一項名為「以語音撰寫電子郵件」的 AI 新功能，這項創新將使用戶能夠僅透過語音來草擬電子郵件。 Gmail 這項「以語音撰寫電子郵件」功能將允許用戶對 Gmail 應用程式口述內容，從而自動生成電子郵件草稿。此功能源於 Google 在其年度 I/O 2023 活動上宣布的「幫我寫」功能，後者允許用戶僅使用文字提示就能在幾秒鐘內創建完整的電子郵件草稿。這些功能都是基於 Google 先進的機器學習演算法來實現更佳的成果。 Goo

一位來自內布拉斯加-林肯大學的本科生利用 NVIDIA 的顯示卡 GeForce GTX 1070 與人工智能技術，成功解讀出一個在赫庫蘭尼姆卷軸上的詞彙，為此贏得了40,000美元的獎金。赫庫蘭尼姆古城在公元 79 年維蘇威火山爆發時被火山灰覆蓋，其中的超過 1,800 份卷軸是該遺址最有名的文物之一。儘管這些卷軸一直難以解讀，但是機器學習的技術可能為我們提供了一個突破的機會。 現如今，研究人員首選的閱讀古老卷軸的方法是透過 X 光掃描，這種方式不會對卷軸造成損害。但是，赫庫蘭尼姆卷軸中

英國一所高價私立寄宿學校最近任命了一名人工智能（AI）機器人為其全新「AI 校長」。這位 AI 機器人被稱為 Abigail Bailey，由一位專業的 AI 開發者設計，具備深厚的機器學習和教育管理知識，將為 Cottesmore 學校的校長 Tom Rogerson 提供支援。 這個決定引起了人們的好奇和討論，因為這是 AI技 術在學校管理中的一個前所未有的應用。校長 Tom Rogerson 依賴 Abigail Bailey 提供意見，涵蓋支援教職員工、協助患有注意力不足過動症的兒