人工智能

人工智能（AI）的進步使得真假圖像變得越來越難以區分。如果你發現自己難以辨認 AI 生成的圖像，那你並非孤單，因為 Google 也同樣面臨這個問題。 當用戶在 Google 上搜尋曾翻唱《Over the Rainbow》的夏威夷歌手 Israel Kamakawiwo'ole 時，根據賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 的說法，AI 生成的圖像會作為最上方的搜索結果出現。 It isn't just AI generated text that is sta

前（現時又回來了） OpenAI CEO Sam Altman 在被解傭前四天，收到幾位研究員的信，警告一項 AI 研究突破可能威脅人類。Altman 被解傭後，超過 700 名員工威脅離職，並表示將與 Altman 一起加入微軟。 該信可能是導致 Altman 被解職的原因之一，其中包括疑慮他可能在未充分了解後果的情況下將公司的科技成果商業化。該信詳細提到一項名為「Q*」的 AGI 研究項目，該模型在獲得大量的計算資源支持後，已經能夠解決某些數學問題。 「Q*」的進步引起了研究員的

一位來自內布拉斯加-林肯大學的本科生利用 NVIDIA 的顯示卡 GeForce GTX 1070 與人工智能技術，成功解讀出一個在赫庫蘭尼姆卷軸上的詞彙，為此贏得了40,000美元的獎金。赫庫蘭尼姆古城在公元 79 年維蘇威火山爆發時被火山灰覆蓋，其中的超過 1,800 份卷軸是該遺址最有名的文物之一。儘管這些卷軸一直難以解讀，但是機器學習的技術可能為我們提供了一個突破的機會。 現如今，研究人員首選的閱讀古老卷軸的方法是透過 X 光掃描，這種方式不會對卷軸造成損害。但是，赫庫蘭尼姆卷軸中

據路透社獨家報導，傳百度（9888.HK）近日轉向華為訂購人工智能晶片，這顯示美國壓力導致中國公司尋求 NVIDIA 之外的替代選擇。消息來源透露，百度在 8 月下單購買了華為科技研發的 910B Ascend AI 晶片，以替代 NVIDIA 的 A100 晶片，用於約 200 台伺服器。到 10 月，華為已交付超過 60% 的訂單給百度，約有 1000 枚晶片。 訂單總價值約 4.5 億人民幣，預計華為將在今年年底前完成交付。消息人士拒絕透露姓名，稱交易屬機密。雖然華為的 Ascend

OpenAI 宣佈成立一支名為「Preparedness」的專家團隊，研究評估人工智能（AI）模型，以防範可能導致「災難性風險」的情況。這支團隊的首席負責人是麻省理工學院可部署機器學習中心的主任 Aleksander Madry。他自今年 5 月起加入 OpenAI，擔任「Preparedness」的負責人。 「Preparedness」團隊的主要職責包括追蹤、預測和保護未來 AI 系統可能帶來的危險，涵蓋從誘騙和欺騙人類（如釣魚攻擊）到惡意代碼生成能力。OpenAI 在一篇博客文章中列出