Google 傳正與 MediaTek 合作開發下一代 TPUv9 升級版晶片，代號「Triggerfish」，目標明確指向 AI Agent、強化學習，以及更有效率的本機推理與訓練混合工作負載。 這次並非單純把現有 TPU 放大，而是基於 TPU v9／Humufish 再作強化，重點在於把更多計算留在晶片內部，減少資料搬運成本。
根據分析師郭明錤披露的供應鏈消息，Triggerfish 與基礎版 Humufish 的主要差異有三個：片上 SRAM 容量提升至原來的 2 至 3 倍、記憶體由 HBM4 升級至 HBM4E，另外還新增一顆 simulation die，用作本地 TPU 管理、訓練／推理模式切換，以及支援強化學習和 AI Agent 協同運算。 這些改動的方向很清晰，就是針對 AI 工作負載最常見的兩大樽頸──CPU wall 和 memory wall──作優化。
商業層面上，Triggerfish 亦屬於高價升級單，單價估計較 Humufish 高約三成，而 Google 據報會在原本 Humufish 預計出貨量 400 萬至 500 萬顆之外，再追加 100 萬至 200 萬顆 Triggerfish 訂單，意味這並不是試水溫的小量項目，而是會真正進入大規模部署的 TPU 世代延伸版。 消息同時指，MediaTek 獨家拿下這批新增訂單，進一步坐實其在 Google TPU v9 世代的關鍵供應商地位。
時間表方面，Triggerfish 預計要到 2027 年底才開始投產，並在 2028 年進入量產爬坡與放量階段，因此短期內還不會見到實機落地。 如果這批傳聞屬實，Google 會延續以往在 TPU 上「一代分拆多個變體」的做法，讓不同晶片各自對應訓練、推理、Agent 與強化學習等不同場景，而聯發科亦會因此在 AI 加速器供應鏈中拿到更高價值的位置。
整體來看，Triggerfish 的意義不只是一塊新晶片，而是 Google 對下一階段 AI 基建的押注：把更多有效算力塞進同一個封裝，盡量減少外部記憶體與控制邏輯的負擔，專門為下一波「會自己做事」的 AI Agent 做準備。 如果消息最終獲官方印證，這將會是 Google 與 MediaTek 在自研 AI 硅片合作上，又一次明顯升級。
