英特爾（Intel）即將於 Meteor Lake 處理器中引入具備 AI 能力的硬體 VPU 引擎，以負責處理與 AI 演算法相關的特定任務。然而，英特爾亦計劃運用 AI 技術來管理基於這些處理器的系統功耗。
英特爾工程集團的消費者 SoC 架構負責人 Efraim Rotem 在史丹福大學舉辦的 Hot Chips 會議上透露，公司將在未來所有的產品中採用新的基於 AI 的性能演算法。這項創新功能將首次亮相於 Meteor Lake 處理器中，而這款處理器預計將於接下來的兩個月內問世。
根據他的介紹，下一代 Meteor Lake 處理器將搭載 AI 驅動的性能演算法，有望提高處理器的能源效率和響應速度。Rotem 指出：「我們非常注重系統與計算機的互動響應速度。我們期望立即得到回饋，而非長時間等待。」
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為了改善系統的響應速度，提高性能似乎是最直接的方法，但這需要向處理器輸送更多電力。然而，當任務完成後，處理器需要決定何時進入睡眠狀態，這涉及到動態電壓和頻率調節（DVFS）技術。
英特爾在第六代 Core 處理器（Skylake）中首次引入了這項技術的核心功能，當時稱之為 Speed Shift。該功能能夠在開啟和關閉網頁等特定情況下將處理器從高功率的主動狀態切換至低功率的待機模式。
然而，在 Meteor Lake 處理器中，AI 演算法將有更強大的功耗管理能力。該演算法可以「理解」並預測用戶何時以及如何進行操作，例如開啟網頁、滾動頁面、關閉網頁並打開其他頁面。這種監控演算法也被用於其他眾多任務中。不同之處在於，新處理器的 AI 演算法是自我學習的，並因此提取出比英特爾之前在 Skylake 中預先編程的更為詳盡的行為模式。
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通過 AI 能源管理演算法，Meteor Lake 處理器的響應速度可提升多達 35%。換句話說，處理器能夠更快地進入高性能模式。同時，演算法還使處理器在無負載時更快地進入睡眠模式，從而提高能源效率達15%。
Rotem 表示，這項技術的改進空間尚不小，目前的 AI 演算法僅針對特定情境進行了訓練，且不會根據個別用戶的偏好做出動態響應。他建議未來可能會針對不同情境應用不同的 AI 模型，例如遊戲等。
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