NVIDIA 最近發表 PAIR，一套可將家中多部電腦的 AI 推理能力整合起來的軟件方案，主打無需增加硬件，就能把閒置算力變成一個本地 AI cluster。根據 NVIDIA 的說法，這個工具特別適合家中已有多部 PC、但平時大部分時間都閒置的情況使用。
PAIR 的運作方式相當直接：它會透過軟件安裝在每部裝置上，經 mDNS 自動發現同配對，並用 6 位數代碼建立連接，再以 mTLS 保持通訊安全。當有 AI 推理請求進來，系統會根據節點負載、GPU 使用率同可用性，自動將工作分配到較空閒的電腦，避免影響正在打機或者處理創作工作的主機。
PAIR 同時支援 Windows、Linux 同 macOS，亦會以 Apache 2.0 授權開源，屬於 beta 版本先行推出。 更重要的是，它不單只支援 NVIDIA 顯示卡，任何能夠支援 Ollama 或 LM Studio 的裝置都可參與，包括部分舊手提電腦和 iGPU 機種。
NVIDIA 強調，PAIR 並非用作合併 GPU 或將 VRAM 疊加成一張大卡，而是把獨立任務分散去不同裝置處理。這種設計可減少排隊、加快 multi-agent 工作流程，亦方便用家在主力電腦進行遊戲或其他高負載工作時，將 AI 任務暫時轉移到其他機器。
從 NVIDIA 的示範數據稱，使用兩張 RTX 5090 的 PAIR 配置下，五個 sub-agent 的工作流平均可由 6 分 18 秒縮短至 3 分 48 秒，但官方同時提醒，這個只屬特定示範，並不代表所有情況都會線性加速。對於較偏好本地 AI，同時希望減少雲端 API 費用的玩家及開發者來講，PAIR 顯然是一個頗有吸引力的新方向。
