Meta 正在推出一個網頁式 AI 偵測工具，用來辨認由自家新模型生成或編輯過的圖片和影片，核心技術係一套叫做 Content Seal 的隱形水印系統。簡單來說，Meta 想做的不是單純標示「呢啲係 AI」，而是讓用家可以檢查檔案本身有沒有埋藏 Meta AI 的標記，從而判斷內容是否由旗下工具產生。
根據 Engadget 的實測，這個檢測工具目前主要對應 Muse Image，也就是 Meta 新一代圖像生成模型。Meta 同時表示，之後會把同樣的 Content Seal 延伸到 AI 生成同編輯過的影片，而配套的 Muse Video 亦正準備推出。Meta 強調，Content Seal 即使圖片被裁切、壓縮、縮放，甚至被截圖，通常仍然可以保留訊號，理論上比一般可見水印更易檢測。
但工具仍有明顯限制，Engadget 測試發現，雖然原圖大多能成功驗出水印，但如果把由 Meta AI 生成的圖片裁走大約三分之一到一半，部分樣本就無法再被識別。而且這個工具暫時只支援 Muse Image 的新內容，對舊版本 Meta AI 圖片、其他平台的水印標準如 C2PA 或 SynthID，亦未能通用。更有趣的是，檢測工具目前似乎還要受每日查詢次數限制，用幾次之後就會提示達到 daily limit。
Meta 產品本身早已內建 AI 標籤政策，只是今次變成有更直接的檢測工具支援。根據官方說明，內容如果由 Meta AI 工具製作或編輯，分享到 Facebook、Instagram 或 Threads 時，系統可能自動加上 AI 標籤，某些情況更會出現浮水印。而如果係第三方工具生成，且帶有行業標準訊號，Meta 亦可讀取並標示。但官方亦坦承，唔係所有 AI 內容都一定帶有足夠訊號，所以這套標示與偵測機制仍然係「盡量提高透明度」，而不是百分百準確。
整體而言，Meta 這次推出 Content Seal 檢測工具，算是把「自家 AI 內容」的可追蹤性再推前一步，尤其適合社交平台上常見的假相、合成圖同短片辨識。不過從現階段表現看，工具仍屬預覽版本，對裁切、舊內容、其他水印標準和使用次數都有局限。
