Edith Cowan University, ECU 的研究人員開發出一項創新技術，利用攝影機畫面與人工智慧（AI）來提早識別醉駕行為，有望減少交通事故，保護道路安全。這項技術透過電腦演算法分析駕駛者的臉部影像，判斷其是否受到酒精影響。
在 IEEE/CVF 冬季計算機視覺應用會議上發表的這項研究，展示如何利用在控制環境下收集到的酒精影響下駕駛者的影像數據。研究團隊將參與者分為三組：未飲酒、低度醉酒和高度醉酒，並使用模擬器來錄製駕駛過程的影像。這些影像被輸入到機器學習系統中，AI 系統分析駕駛者臉部的細微變化，如臉部特徵、視線偵測和頭部位置，從而評估其酒精影響程度。研究所得到的 AI 系統在三級分類的準確性達到 75%，這一成果雖然未達到完美，但已經顯示出其潛力。此外，這項技術未來有可能被整合到道路監控攝影機或智能汽車中，提前阻止醉駕行為發生。研究團隊目前正在進一步研究所需的圖像解析度以及如何提高系統的準確性。這項技術的開發是對公共安全的一大貢獻，特別是考慮到在澳洲，醉駕是導致約 30% 致命交通事故的主因。未來，這種技術的實施不僅能提前識別醉駕行為，還能有效減少因醉駕造成的交通事故，拯救無數生命。
