隨著人工智能技術的快速發展，全球數據中心的電力需求正面臨前所未有的壓力。根據國際能源署（IEA）的數據，2022 年全球數據中心消耗了 460 太瓦小時的電力，預計到 2026 年這一數字將增加一倍，達到 1000 太瓦小時，相當於日本全國的電力消耗。
在愛爾蘭都柏林，由於數據中心對電力的巨大需求，政府已實行暫停新建數據中心的禁令，因為這些設施目前已經消耗了該國近五分之一的電力。英國國家電網公司的負責人也在今年3月的一次演講中提到，由於人工智能的崛起，預計未來10年內，英國數據中心的電力需求將增加六倍。
數據中心的電力需求增加不僅是因為傳統業務的擴展，更多的是由於新興技術，特別是生成式人工智能（Generative AI）的應用。Hugging Face 的 Sasha Luccioni 博士解釋說，生成式 AI 在運行時非常耗能，「每次查詢模型，整個系統都會被激活，這從計算角度來看是極其低效的。」
此外，由於生成式 AI 系統對計算資源的巨大需求，一些數據中心開始尋求更靠近電站或可再生能源中心的地點以降低能源成本。美國愛荷華州因其豐富的風能資源而成為數據中心開發的熱點地區。
與此同時，業界也在積極尋求提高能效的解決方案。Nvidia 新推出的 Grace Blackwell 超級計算機芯片，就是專為高端運算設計，相較於前代產品，同等工作量的能耗大幅減少。此外，一些數據中心已經將 PUE（功率使用效率）值降低到了 1.1 左右，顯示出隨著技術的進步，數據中心的能效正在逐步提升。
不過，隨著技術的進步和數據中心對電力需求的持續增加，全球如何平衡能源供需，將是一個持續面對的挑戰。
資料來源：BBC
