維基百科，這個網絡百科全書的生死取決於參考資料的可靠性。然而，有時參考資料存在缺陷，連結到失效的網站、不正確的資訊或不可信的來源。根據一項於 10 月 19 日發表在《自然機器智能》的研究，人工智慧（AI）可能成為解決這個問題的關鍵。
倫敦公司 Samaya AI 的 Fabio Petroni 及其同事已經研發出一個名為 SIDE 的系統，它是一個由神經網絡支援的工具，能夠分析維基百科的參考資料是否支持相關主張，並為不合格的引用提供更好的替代選擇。
SIDE 系統是通過分析現有的精選維基百科文章來訓練的，這些文章在該網站上得到宣傳並受到編輯和管理員的密切關注。該系統能夠識別那些質量低劣的引用所支持的主張，並通過其驗證系統在互聯網上搜索可信賴的來源，提供替換不良引文的選擇。
Petroni 及其同事測試了 SIDE 系統，使用它為以前未見過的精選維基百科文章建議參考資料。在近 50% 的情況下，SIDE 為引文提供的首選參考資料已經在文章中引用。對於其他情況，它找到了替代的參考資料。這一工具可以為檢查維基百科條目準確性的編輯和管理員節省時間，但前提是必須正確地部署。
然而，瑞士蘇黎世大學的計算傳播科學家 Aleksandra Urman 表示，該系統是否受歡迎仍存在爭議。她指出，測試 SIDE 系統的維基百科用戶更有可能偏好不使用任何參考資料，而不是偏好 AI 提供的參考資料。
資料來源：SCIENTIFIC AMERICAN
