去年 NVIDIA 推出了 Turing 架構的 RTX 20 系列顯卡，這個架構被老黃稱讚為 13 年來升級最大的一次，因為它帶來了實時光影追蹤渲染技術 RTX。除了光影追蹤技術， Turing 顯示卡還支持 Tensor Core，可以加速 AI，深度學習，在遊戲領域的一個應用就是 DLSS (深度學習超級採樣)，也被網友稱為「大力水手」，這個名字也很形象，因為DLSS確實像吃了菠菜的大力水手，NVIDIA 宣稱的 RTX 2080 兩倍於 GTX 1080 性能就是靠 DLSS 輔助實現的。
但是 DLSS 的問題在於它雖然能提高性能，可只適用於 4K 及 8K 這樣的高解像度，主流的 1080p 及 2K 解像度效果不大，對此 NVIDIA 已經承諾接受開發社區對低分辨率 DLSS 的反饋，並且將它作為重點工作。
支持 DLSS 技術的好處就是讓顯示卡的性能得以提升，如果大家還記得當初 NVIDIA 之前宣稱 RTX 2080 比 GTX 1080 顯示卡效能高出一倍的 PPT，前者性能大提升就是由 DLSS 技術的極大貢獻，非 DLSS 下 RTX 2080 相對 GTX 1080 性能升幅並沒有這麼多。
目前 DLSS 最大的問題是主流 1080 及 2K 解像度上體驗不到 DLSS，而且開不開 DLSS，什麼情況下開 DLSS 還是個複雜的過程。
針對 DLSS 技術的現狀，NVIDIA 深度學習技術總監 Andrew Edelsten 上禮拜在發表了有關 DLSS 技術的 Q&A 問答，詳細闡述了 DLSS 技術的作用及目標，也解釋了為什麼 DLSS 為什麼現在只支持 4K 這樣的超高解像度。簡單來說 DLSS 運算也是需要時間，要想提高性能，那麼 DLSS 運算需要的時間就要比顯示卡自己運算的時間短，這也意味著 GPU 性能越受限的情況下 DLSS 才更有優勢，所以 4K 解像度下效果才這樣明顯，低解像度下沒什麼作用。
